在前两周组内的技术分享中，分享了采样方法。之前在研究生阶段就对采样方法很是疑惑，特别是在看LDA时，用到的Gibbs采样，很多次尝试去学习这一知识点，但都一知半解。所以，借这个机会认真学习一下采样方法相关的知识。本文主要是记录一下自己在学习采样方法时，对不同采样方法原理的理解，主要包括蒙特卡洛方法介绍和5中不同的采样方法。
蒙特卡洛方法
首先说一下蒙特卡洛方法，Monte Carlo方法，又称为统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模型方法，以概率和统计理论为基础的一种计算方法。是使用随机数（或伪随机数）来解决很多复杂问题的计算方法。其核心就是通过将所要求解的问题同一定的概率模型相联系，利用计算机进行模拟或抽样，以获得问题的近似解。